연구 · 선박 Physical AI 와이어

선박 피지컬 AI 브리핑 · 2026년 10월 20일

  • 선상가열(우선): JMU, 가열 곡가공을 AI 로봇에 습득시키는 연구개발 — “업계 전체가 함께 하고 싶다” (지지통신 보도)
  • 삼성중공업 × SDSU: SSAM 센터 첫 과제 착수 — 용접 중 AI 결함 예측, VR 도장 훈련 AI 에이전트 (SDSU 발표)
  • HD현대: CAIO, 제조 AI 3단계 로드맵·‘조선 AI 명장 에이전트’ 예고 (10/22 강연)

신규 선상가열 논문 없음. 해석은 ’의미’로 구분.

슬라이드 1 · 선상가열 · JMU (지지통신 10/14)

JMU, 가열 곡가공을 AI 로봇에 습득시키는 R&D (보도 기준)

지지통신 ‘けいざい百景’ — 일본 조선 재생 특집 기사 중 일부.

  • 배경: 정부는 2035년 국내 건조량을 2024년 대비 배증한 1,800만 총톤으로 늘릴 방침. 국토교통성 ’조선업 재생 로드맵’의 민관 투자 목표 1조 엔 규모 (보도)
  • JMU: 가열로 강판에 곡가공을 하는 기술을 AI 로봇에 습득시키는 연구개발 진행. 장인 기술 습득에는 3~5년 정도 필요하다고 설명 (회사 설명). 사진 설명은 ‘JMU 등이 연구개발하는 AI 곡가공 로봇’
  • JMU 홍보: “곡가공은 어느 사업자에게나 필요한 기술. 일본 조선업 전체를 활성화하는 데에도 업계 전체가 함께 하고 싶다”
  • 같은 기사 · 가와사키중공업: 숙련공의 용접 노하우까지 로봇에 구현하는 피지컬 AI를 개발, 외부 판매 포함 2028년도 사업화 목표. 사카이데 공장에 2035년까지 약 1,000억 엔(그중 재생기금 대상 450억 엔) 설비투자 (보도)
    • 신규 아님: 1,000억 엔은 10/16 와이어(OHK 보도)에서 다룬 같은 가와사키 계획. OHK는 450억 엔을 ’크레인 갱신 등 기발표 투자’로, 지지통신은 ’재생기금 대상액’으로 표현 — 매체별 설명 차이. 새로 확인된 것은 외부 판매 포함 사업화 표현
  • 의미(분석): 扬州中远 로봇 시운전(10/16 와이어)에 이어, 일본은 곡가공 AI를 업계 공동 인프라로 다루려 함 → 여러 조선소 대상 공급 모델 여지

https://www.jiji.com/jc/v8?id=20261014keizai

슬라이드 2 · 삼성중공업 × SDSU SSAM (SDSU 10/19)

SSAM 센터 첫 연구과제 착수 (대학 발표)

SDSU News 10/19. 착수 행사 10/16 샌디에이고. SSAM(SHI-SDSU Advanced Maritime) 센터는 올해 3월 설립.

  • KEIT 지원 과제: 삼성중공업이 개발한 VR 도장·코팅 훈련에 강사 지식을 AI 에이전트로 옮겨 피드백을 자동화 — 훈련 역량 확대
  • 삼성중공업 후원 과제:
    • John Sungbum Kang 교수: 용접 중(welding-in-action) AI 모니터링 — 멀티모달 센서 + AI로 용접 결함을 실시간 모니터링·예측, 검사 비용·재작업 감축 목표
    • Patrick Kwon 교수: 강재 선체 패널용 마찰교반용접(FSW) 공구 마모 개선
  • 참석: GD NASSCO, Vigor Marine, SAIC 관계자, 퇴역 해군 소장 David Boone 등
  • 의미(분석): 미국 서부 조선 생태계와 용접 품질 AI를 공동 개발하는 첫 구체 과제. 인라인 모니터링이 용접 후 비파괴검사 부담을 줄일 수 있는지가 관건 (연구 착수 단계)

https://www.sdsu.edu/news/2026/10/sdsu-launches-shipbuilding-research-projects-with-south-korea-samsung-heavy-industries

슬라이드 3 · HD현대 제조 AI 로드맵 (이투데이 10/18)

CAIO 김영옥 상무, 3단계 로드맵·‘조선 AI 명장 에이전트’ 예고 (보도)

이투데이 ‘테크퀘스트’ 미리보기 기사. 강연은 10/22 여의도 KBIZ홀 ‘TECH QUEST - AI LIVE 2027’.

  • 3단계: 사람의 경험과 현장 데이터를 함께 이해하는 조선소 → 공정을 예측하는 디지털 조선소 → 지능형 자율운영 조선소
  • 세부(발언·계획):
    • 2D → 3D 모델 기반 작업 지시로 전환해 효율 향상·불량 최소화
    • 생산라인·블록·이동형 장비의 365일 실시간 모니터링 및 물량 산출
    • 품질 관리 실시간 자동화
    • 설계·생산·품질·안전 전문지식을 통합한 ‘조선 AI 명장 에이전트’
  • 미국: “미국의 노후화된 야드를 HD현대의 등대조선소 기술로 재건할 것” (김 상무 발언)
  • 의미(분석): 숙련공 암묵지의 에이전트화가 공식 로드맵에 들어감. 10/22 강연에서 수치가 나오는지 확인 필요

https://www.etoday.co.kr/news/view/2636995

슬라이드 4 · 점검 메모

점검 범위 · 제외

  • 기보도 제외: 扬州中远 수화곡판 로봇(10/16), 대련 COSCO 특허(10/8), Fincantieri BOOST²(10/15), M.AX 플래그십(10/13) 등
  • 신규 선상가열 논문 없음
  • 한계: JMU·가와사키는 보도 속 회사 설명·계획. SSAM은 연구 착수 단계. HD현대 로드맵은 강연 예고로 정량 수치 없음

슬라이드 5 · 출처

출처