동향 · Agentic·FM 와이어

Agentic·FM 컨설팅 와이어 · 2026년 10월 19일 — 성과 보증형 에이전트 · 어댑터형 FM · 사용량 차지백

  • McKinsey × Cognition 인터뷰 — “사용량은 성과가 아니다”. 미달 시 최대 1,000만 달러 크레딧 보전 (Cognition 주장)
  • IBM Granite Switch 4.1 — 8B·30B 한 엔드포인트에서 대화·판단·음성 인식 (IBM 주장)
  • Accenture 사내 Claude 비용 정책 — 1인 월 29달러 중앙 지원 보도(404 Media, Accenture 미확인), 대변인은 ‘고정 상한’ 표현 반박

수치는 발표 주체별로 구분 표기. 해석은 ’시사점’으로 구분.

슬라이드 1 · McKinsey × Cognition 인터뷰 (10/16)

“토큰·좌석·코드 줄 수는 성과가 아니다” (Cognition 주장)

McKinsey UK 인터뷰. McKinsey 시니어 파트너 Anita Balchandani가 Cognition 공동창업자·사장 Russell Kaplan을 인터뷰. 아래 수치는 Cognition 측 주장이며 McKinsey 데이터 아님.

  • 기사 소개: Cognition은 최근 기업가치 480억 달러에 20억 달러 조달
  • 측정: 완료된 Devin 작업마다 대체된 엔지니어 시간을 추정(엔지니어 자체 추정과 대조, 과소계상 쪽으로 보정)해 달러로 환산하고 고객 지출과 비교
  • AI Productivity Guarantee: 전달한 엔지니어링 가치가 고객 지불액보다 적으면 차액을 사용 크레딧으로 보전, 최대 1,000만 달러
  • 자사 사례: Cognition이 출시하는 **자사 코드의 약 95%**를 Devin이 작성, 최근 6개월 총 코드 산출 약 7배. 사람이 시작하지 않고 자동 트리거되는 세션 비중 증가
  • 고객 사례: EBANX — 결제사 연동. Comarch — 20년 된 1,000만 줄 ERP를 18개월 내 재구축 목표로 PoC(품질·속도·TCO 평가). WPP — AI 코딩 어시스턴트를 엔지니어 500명에 배포했으나 delivery 지표 변화 없어 비교 평가 후 재선정
  • 유럽 고객으로 Santander·Mercedes-Benz 등 언급, 런던(EMEA 본부)·마드리드 사무소

https://www.mckinsey.com/uk/our-insights/getting-real-about-ai-how-ai-agents-are-changing-the-economics-of-software-engineering

슬라이드 2 · Cognition 인터뷰 시사점

에이전트 가격: 좌석·토큰 → 성과 보증 (분석)

  • 벤더 경쟁 축이 ’얼마나 썼나’에서 **‘무엇이 완료됐고 AI 없이는 얼마였나’**로 이동
  • Kaplan이 제시한 첫 90일 원칙(인터뷰 내용): 실제 비용이 있는 범위가 정해진 작업 하나, 엔지니어링 오너 지정, 완료 기준 합의, 접근 권한 선 확보 → 완료 작업을 비용과 함께 확인
  • 구매자 체크(분석): 벤더의 ‘절감 시간’ 추정 방법론을 자체 기준으로 재검증할 것 — 보증은 벤더 산정식에 기반

슬라이드 3 · IBM Granite Switch 4.1 (10/15)

한 엔드포인트로 대화·판단·음성 인식 (IBM 주장)

Hugging Face 블로그(Kate Soule, Luis A. Lastras 등). 성능 비교는 IBM 자체 결과.

  • 8B·30B 두 크기. 베이스 모델 하나에 범용 Decision aLoRA, 안전 판단용 Guardian aLoRA, ASR Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC 결합
  • 전체가 GPU에서 베이스 모델 단독과 비슷한 VRAM 사용 (IBM 설명)
  • Activated LoRA라 베이스 모델 생성 시 만든 KV 캐시를 이후 어댑터 판단에 재사용
  • vLLM 플러그인, llama.cpp 네이티브 추론 지원
  • IBM 주장 벤치마크: ASR은 OpenASR 리더보드 최고속. Guardian aLoRA는 안전 관련 판단에서 Jev 1.13 등 비교 모델을 평균적으로 상회. 커스텀 3B Switch 모델이 Doom에서 초당 60~100회 판단(Jev 보고치 초당 10회)
  • Granite Libraries 어댑터로 사용자 조합형 Switch 모델 구성 가능. Mellea용 Adapter SDK 출시 예정

시사점(분석): 작은 베이스 + 특화 어댑터로 GPU 증설 없이 기능을 늘리는 도메인 FM 구조 — 온프렘·엣지 운영 환경에 의미.

https://huggingface.co/blog/ibm-granite/granite-switch-4-1

슬라이드 4 · Accenture 사내 Claude 비용 정책

월 29달러 중앙 지원 보도 vs 대변인 반박

404 Media(10/15) 보도, Forbes(10/16) 후속. 29달러는 Accenture가 공식 확인하지 않은 보도 수치.

  • 404 Media 보도: 10/1부터 Claude Enterprise 사용을 1인당 월 29달러까지만 중앙 지원, 초과분은 프로젝트·팀 코드(WBS)로 부담. 내부 공지 “all costs are consumption-based”. 일부 직원은 월 최대 1,000달러 사용
  • Accenture 대변인(Forbes): 매월 고정된 이용 상한이라는 설명은 틀리다는 입장 — 승인된 프로젝트 비용으로 더 사용 가능
  • 404 Media에 보낸 대변인 성명은 “적합한 업무에 적합한 도구”를 언급했으나 29달러 수치는 다루지 않음

시사점(분석): LLM 비용이 사용량 기반이 되면서 대형 도입사가 사용량 차지백으로 이동. Cognition의 ‘사용량이 아닌 성과로 측정’ 메시지와 같은 흐름.

https://www.forbes.com/sites/ronschmelzer/2026/10/16/accenture-bets-big-on-claude-then-limits-ai-spending/
https://modelsatwork.news/briefing/2026-10-16

슬라이드 5 · 출처

출처