동향 · Agentic·FM 와이어

Agentic·FM 컨설팅 와이어 · 2026년 10월 2일 — IBM Bob 셀프호스팅 GA

범위: McKinsey · Accenture insights/newsroom · IBM (IBV/Newsroom/Research/watsonx/Announcements) · 약 7일.

이번 창에서 새로 확인된 1차 항목은 IBM Bob 셀프호스팅 배포 GA 1건 — IBM New 발표 2026-09-30, 뉴스룸·Bob 제품 블로그 2026-10-01(블로그 기준 GA 시점 2026-09-24).

이전 와이어(10/1 Content Cortex Premium 등)는 재서술하지 않음.

공개 자료만. 기능·효과 설명은 IBM의 주장이며, 이 글은 수치를 만들지 않음.

슬라이드 1 · 신규

IBM Bob — 셀프호스팅 배포 정식 출시

  • 조직: IBM (Announcements · Newsroom · Bob Blog)
  • 제목: IBM Bob expands to self-hosted environments for sensitive and mission-critical enterprise software

요지 (IBM 발표 기준)

  • Bob은 이해 → 계획 → 실행 → 검증 전 주기를 다루는 IBM의 agentic 소프트웨어 개발·현대화 플랫폼
  • Bob 백엔드를 고객이 운영하는 Red Hat OpenShift 클러스터에 배포 → 온프레미스 · 프라이빗/주권 클라우드 · 에어갭 환경
  • 동일한 Bob IDE · Bob Shell · 에이전트 하네스 · skills/modes · 병렬 툴 호출 유지
  • 지원되는 셀프호스트 모델 구성에서는 코드 · 개발 컨텍스트 · 빌드 산출물이 고객 관리 환경 안에 머문다는 설명

슬라이드 2 · 배포와 모델 옵션

배포 주권 ≠ 추론 위치

배포 주권 — 백엔드 · identity · 추론 게이트웨이 · 감사 로그 · 사용량 미터링이 고객 클러스터에서 오퍼레이터로 운영(일반 네임스페이스 워크로드)

추론 위치 — 두 경로 (GA 시점 지원 모델)

  1. 완전 셀프호스트(자체 GPU, 에어갭 가능): NVIDIA Nemotron 3 Ultra, Poolside Laguna S 2.1 — 이 경로엔 입출력을 거르는 소형 가드레일 모델 포함
  2. 하이브리드/프라이빗 SaaS(조직 자체 클라우드 계정 경유): Claude Sonnet 5.0, Claude Opus 4.8, Gemini 3.7 Flash, OpenAI GPT 5.6 Sol — AWS Bedrock · Azure OpenAI · Google Vertex AI · OpenAI 호환 서비스. 모델 요청(코드 컨텍스트 포함)은 조직 계정으로, identity·감사·미터링은 클러스터에 유지
  • 지원 목록 내 모델은 BYOL 가능. IBM은 향후 지원 모델 확대와 멀티모델 라우팅을 예고
  • IBM 예시: 코어뱅킹은 온프레미스 추론, 제약이 덜한 워크로드는 승인된 외부 모델 서비스

슬라이드 3 · 설치·운영 · Z · MCP

bobctl 2단계 설치, Z 패키지, MCP 2026-07-28

설치·운영 (Bob 블로그)

  • bobctl 2단계: ① 클러스터 광역(리소스 정의·권한·오퍼레이터, cluster-admin 필요) → ② 네임스페이스에 Bob 설치(네임스페이스 권한만)
  • 에어갭: 이미지를 사설 레지스트리로 미러(연결된 머신에서 받아 반입 후 push 가능). PoC는 싱글 노드 OpenShift로 충분
  • identity: Keycloak 기반, 사내 LDAP/Active Directory 연동 시 디렉터리 기준 자동 프로비저닝·회수
  • 판매 방식은 세일즈 주도

IBM Bob Premium Package for Z — 셀프호스팅(온프레미스 포함) 지원, Application View · zContext 등 Z 특화 분석 확장 (Java Modernization · IBM i 패키지도 셀프호스트에서 동작)

릴리스 부가 — MCP 클라이언트가 MCP 2026-07-28 스펙(stateless Streamable HTTP) 지원, HTTP+SSE 전송 제거(브레이킹 체인지), 백그라운드 프로세스, Bob Marketplace에 watsonx Governance 추가

슬라이드 4 · 왜 중요한가

AI를 코드·데이터가 있는 곳으로

  • 금융 · 공공 · 헬스케어 · 핵심 인프라처럼 소스코드·IP를 퍼블릭 AI 코딩 SaaS로 보낼 수 없는 조직에겐 AI를 데이터 쪽으로 옮기는 것이 agentic SDLC 도입 전제
  • Bob 셀프호스트의 설계 포인트: 배포 주권(OpenShift 운영 주체)과 추론 위치(로컬 GPU vs 승인된 조직 클라우드)를 분리 → 워크로드별 아키텍처를 고르면서 개발자 UX는 동일
  • IBM 뉴스룸은 IBM 기업가치연구소(IBV)의 The Calculus of AI Sovereignty(2026년 6월)를 인용해, 설문 응답 임원의 **68%**가 지역별 데이터 레지던시·주권 요건 충족이 어렵다고 답했다고 밝힘
  • 시사점: 주권 요구는 “전부 온프레미스”가 아니라 통제 평면(identity·감사·미터링)의 위치와 추론 경로를 각각 결정하는 문제로 정리되는 중

슬라이드 5 · 산업 AI 구매자에게 주는 함의

공장 AI도 ‘어디서 운영하고, 어디서 추론하나’를 나눠 물어라

  • 두 축으로 계약: 백엔드·identity·감사 로그를 누가 어디서 운영하는지, 추론이 현장·사내 GPU·외부 계정 중 어디서 도는지를 분리해 명시
  • 에어갭 운영 절차: 모델·가드레일·이미지 반입·검증·업그레이드 경로가 제품에 포함됐는지 확인
  • 디렉터리 연동·감사: 사내 IdP 연동, 퇴사·이동 시 자동 회수, 감사 로그의 현장 보관 여부
  • 도구 표준 변화 대비: MCP 전송 방식 변경 같은 브레이킹 체인지에 대한 변경 관리 정책

Core On 관점

  • Core On Dynamics는 Jetson Thor 기반 온디바이스·온프레미스 산업 AI(CoreVLA · CoreLM · CoreEdge)를 지향 — 추론을 현장에서 돌려 코드·데이터·의사결정 이력이 공장 안에 머무는 구조로, 배포 주권과 추론 위치를 모두 현장에 두는 선택지

슬라이드 6 · 창 안 부재

McKinsey·Accenture — 이번 창 신규 없음

McKinsey

  • 창(약 9/25–10/2) 내 Agentic AI / Foundation Model 신규 1차 리포트·서베이 없음

Accenture

  • 창 내 신규 1차 Agentic/FM 리포트·서베이 없음

슬라이드 7 · 출처

출처