동향 · 코어 온 다이내믹스 분석 브리핑

산업계 에이전틱 AI 도입 현황과 시사점

범위: 2024–2026 공개 웹·문서

1차 자료: mckinsey.com · accenture.com · ibm.com

원문은 각사 공개 리포트다. 코어 온 독자 조사가 아니다. 추정 수치는 없다.

슬라이드 1 · 정의

각사가 말한 에이전틱

맥킨지. AI 에이전트: 기반 모델 시스템. 실제 세계에서 행동한다. 여러 단계 업무 흐름을 계획하고 실행한다. 에이전틱 조직: 사람 + 가상·물리 에이전트. 출처: State of AI 2025; The agentic organization (2025-09-26); Seizing the agentic AI advantage.

액센추어. 자율적 복합 과제. 목표 지향. 하이브 / 에이전틱 아키텍처. 출처: Hive mind (2024-11-02).

IBM. 에이전트는 보조를 넘어 행동한다. 업무 흐름을 조율한다. 제어면은 watsonx Orchestrate. 출처: Agentic AI is here (2026-06-12); Control Plane (2026-07-02); Blueprint (2026년 5월).

슬라이드 2 · 맥킨지 조사

State of AI 2025

조사: 2025년 6월 25일–7월 29일. 응답 1,993. 105개국.

23%에이전틱 AI를 한 기능 이상에서 확장
39%추가로 에이전트를 실험
62%에이전트를 최소 실험
≤10%개별 업무 기능에서 에이전트 확장. 원문 상한
  • 한 기능 이상에서 일상적 AI 사용 88%. 이전 78%.
  • 영업이익 영향을 보고한 쪽 39%. 그중 다수는 AI로 인한 영업이익이 5% 미만.
  • 확장은 흔히 한두 기능에 한정.
  • 정보기술·지식관리가 상대적으로 높다.
  • 기술·미디어·통신과 의료가 확장에서 상대적으로 높다.

출처: 맥킨지 State of AI. 차트는 복제하지 않았다.

슬라이드 3 · 맥킨지 분석

생성형 AI 역설, 그리고 에이전틱 조직

  • 약 10곳 중 8곳이 생성형 AI를 쓴다. 의미 있는 손익은 없다. 원문: 생성형 AI 역설.
  • 처방이 아니라 원문 주장: 업무 흐름을 다시 설계하라.
  • 에이전틱 조직 다섯 기둥: 사업 / 운영 / 거버넌스 / 인력 / 기술·데이터.
  • 조직 형: 산업시대 89%. 디지털 9%. 분권 1%.
  • 고성과 집단 약 6%. 영업이익 5% 이상 + 유의미한 가치.
  • 그 집단: 업무 흐름 재설계 약 2.8배. 에이전트 확장은 비교 집단의 약 3배 이상. 고위 소유를 강하게 동의하는 쪽 약 3배.

고급 산업 잠재력 (Empowering advanced industries, 2025-09-08): 2030년까지 연간 추가 매출 4,500억–6,500억 달러. 5–10% 상승. 비용 절감 잠재력 30–50%.

출처: Seizing the agentic AI advantage · The agentic organization · Empowering advanced industries.

슬라이드 4 · 액센추어 조사

Hive mind, 그리고 확장 주장

Hive mind (2024년 11월):

1/3에이전틱 AI로 혁신을 전환
16%AI 주도 프로세스를 완전히 현대화. 2023년 9%
2.5×그 조직의 매출 성장. 비교 집단 대비
2.4×생산성
  • 생성형 AI 사례를 확장한 성공 3.3배.
  • 뉴스룸 2025-03-18: 핵심 프로세스에 산업 맞춤 해를 확장하면 투자 수익 3배.
  • Agent Builder. 산업 에이전트 해 50개 이상 개발 중. 연말 목표 100개 이상.

액센추어 추정치·사례 주장으로 읽을 것: BMW 다중 에이전트 영업 생산성 30–40%.

AI Refinery: 의미 있는 생성형 AI 해를 확장한 쪽 36%. 기업급 가치 13%.

출처: Hive mind · 액센추어 뉴스룸 2025-03-18 · AI Refinery.

슬라이드 5 · 액센추어 플랫폼

하이브 구조

에이전틱 아키텍처 하이브: Utility / Super / Orchestrator.

Trusted Agent Huddle (2025-04-28): A2A / MCP. 파트너 목록은 원문에 있다.

Distiller (2025-06-11): 생애주기 틀.

출처: Trusted Agent Huddle · Distiller.

슬라이드 6 · IBM 조사

청사진, 2026년 5월

2,000명 고위 리더. 16개국. 17개 산업.

55%에이전틱 운영 모델을 개발·배포
82%기능 칸막이가 자율 가치를 막는다
25%최근 AI 과제가 기대한 투자 수익을 충족. 최고경영자
10%2026년 성장을 주로 에이전틱 AI가 이끈다고 봄

개발·사용 주체가 2027년 말까지 기대하는 것:

  • 운영 효율 +45%
  • 매출 +23%
  • 수익성 +37%

데이터·거버넌스 투자 77%. 디지털 트윈 / 시뮬레이션 계획 72%.

출처: IBM IBV 청사진.

슬라이드 7 · IBM 플랫폼

제어면, 그리고 인력

Agentic Control Plane. watsonx Orchestrate. 발표 2026-07-02. 일반 제공 2026년 6월. 아마존 웹 서비스와 IBM Cloud.

크리슈나: 사업을 운영하는 방식 자체를 다시 설계하라는 취지. 원문 인용은 발표문에 있다.

인력:

  • 최고경영자 54%: 1년 전에는 없던 AI 역할을 채용한다.
  • 인력 약 3분의 1을 3년 안에 재숙련.
  • 새 역할 사례는 원문에 있다.

출처: Agentic Control Plane · Is your workforce ready.

슬라이드 8 · 교차 합성

세 열이 가리키는 것

파일럿을 더 만드는 일이 아니다. 처음부터 끝까지 업무 흐름을 다시 짜고, 기능을 가로질러 조율하고, 거버넌스를 구조에 넣는다.

가치·확장의 현실 장벽 거버넌스·아키텍처
맥킨지 일상 사용 88%. 확장 23%. 영업이익 영향 39%. 약 10곳 중 8곳은 손익이 약하다. 확장은 한두 기능. 개별 기능 확장 상한 10%. 다섯 기둥. 업무 흐름 재설계. 고위 소유.
액센추어 완전 현대화 16%. 그 조직 매출 2.5배. 산업 맞춤 확장 시 투자 수익 3배. 기업급 가치 13%. 현대화는 소수. 하이브: Utility / Super / Orchestrator. Huddle. Distiller.
IBM 에이전틱 운영 모델 55%. 2026년 성장 동력으로 보는 쪽 10%. 기능 칸막이 82%. 기대한 투자 수익을 충족한 AI 과제 25%. watsonx Orchestrate 제어면. 데이터·거버넌스 투자 77%.

슬라이드 9 · 산업 운영

다섯 우선순위

브리핑이 가리키는 순서다. 새 수치는 없다.

  1. 파일럿을 늘리지 않는다. 한 업무 흐름을 처음부터 끝까지 다시 짠다.
  2. 부서 칸막이를 넘어 조율한다. IBM이 막힘으로 적은 바로 그 지점이다.
  3. 거버넌스를 나중에 붙이지 않는다. 제어면·하이브·다섯 기둥은 모두 구조를 말한다.
  4. 확장은 한두 기능에서 시작한다. 고위 소유를 둔다.
  5. 역할과 재숙련을 같이 설계한다. 에이전트만 넣지 않는다.

슬라이드 10 · 출처

1차 자료

  1. 맥킨지 State of AI
  2. Seizing the agentic AI advantage
  3. The agentic organization
  4. Empowering advanced industries
  5. 액센추어 Hive mind
  6. AI Refinery
  7. 액센추어 뉴스룸 2025-03-18
  8. Trusted Agent Huddle
  9. Distiller
  10. IBM IBV 청사진
  11. IBM 인력
  12. IBM Control Plane

공개 1차 자료만. Core On Dynamics Trends 브리핑.